Implementeringen af kunstig intelligens i vores dag til dag får mange applikationer til at virke som magi. Smarte valg, opdagelse af din personlige smag, forventning om fremtidige begivenheder... og nu indtil den dag, du dør. Nå mere eller mindre.
En AI til at analysere elektrokardiogrammer
Geisinger er en sundhedstjenesteudbyder i USA, der har besluttet at bruge teknologi til at opnå en ret ejendommelig dataundersøgelse. Det pågældende arbejde er intet andet end at tvinge en kunstig intelligens til at analysere mere end 1,7 millioner elektrokardiogrammer af mere end 400.000 mennesker med tanken om at forudsige, om der er risiko for død i det næste år.
Til dette har de stået for at træne intelligens til at analysere spændingsmålingerne på patienten, mens en anden version af den på den anden side gør det samme ved at kombinere andre data som patientens alder og køn. For at kende resultaternes ydeevne og for at vide, i hvilket omfang en model genkender en anden mellem to grupper af mennesker, brugte de metrics AUC. Kunstig intelligens opnåede altid højere score end 0,85, hvor 1 er det perfekte hit og 0,5 den manglende skelnen mellem de to grupper.
For at give dig en ide om effektiviteten af AI varierer risikoscoringsmodeller genereret af læger typisk fra 0,65 til 0,8. Maskinen overgår mennesket? Sådan lyder det bare.
mand vs maskine
AI'en forudsagde ret præcist risikoen for død hos patienter, hvis læger sagde, at de havde et normalt elektrokardiogram. Selv tre kardiologer analyserede elektrokardiogrammerne af patienter mærket af AI og de kunne ikke opdage hvilket mønster Det er det, der bestemmer risikoen. En sådan læsning har et enkelt svar, og det er, at AI i øjeblikket er i stand til at se noget, som læger ikke er i stand til at opdage i dag.
Dette er naturligvis fremragende nyheder, da de takket være denne forudsigelse vil være i stand til at diagnosticere med større præcision. Nu skal du tydeligvis vide præcis, hvad kunstig intelligens er i stand til at se, en mangel på viden, der gør, at mange læger er tilbageholdende med at stole på algoritmen. Hvis det er så pålideligt, kunne vi endda forestille os, at mange wearables har et centraliseret netværk til at analysere data og forhindre fremtidige hjerterelaterede forskrækkelser. Apple fokuserer sit Apple Watch i denne retning, og der er allerede mange sager, der hævder at have undgået en forskrækkelse efter at have analyseret resultaterne fra deres smart-ur.